Apa itu
Diagram gelembung memperluas diagram pencar: x dan y menempatkan setiap item, dan luas gelembung menunjukkan nilai ketiga seperti jumlah penduduk, pendapatan, atau jumlah.
Diagram ini paling cocok untuk item bernama yang jumlahnya tidak terlalu banyak — negara, produk, planet — tempat mata bisa menangkap posisi dan besar sekaligus.
✓ Pakai saat
- Kamu punya tiga ukuran numerik untuk paling banyak beberapa lusin item.
- Ukuran ketiganya berupa besaran yang terasa seperti ukuran: jumlah penduduk, penjualan, volume.
✗ Hindari saat
- Perbandingan tepat ukuran ketiga itu penting — luas dinilai kurang akurat daripada posisi.
- Itemnya ratusan — gelembung-gelembungnya saling menutupi.
Tips untuk grafik yang lebih baik
- Skalakan gelembung menurut luas, bukan jari-jari. Chart Buffet melakukannya untukmu.
- Buat gelembung transparan dengan garis tepi tipis supaya yang bertumpuk tetap terlihat.
- Beri label pada gelembung yang penting; biarkan tooltip membawa sisanya.
Matematikanya
Gelembung yang jujur memiliki luas sebanding dengan nilainya: A ∝ v, sehingga jari-jarinya tumbuh sebagai akar kuadrat, r ∝ √v. Menskalakan jari-jari secara langsung akan membuat nilai yang dua kali lebih besar tampak empat kali lebih besar.
Orang tetap cenderung meremehkan besarnya gelembung besar. Luas yang dipersepsi tumbuh lebih lambat daripada luas sebenarnya, mengikuti hukum pangkat Stevens dengan eksponen di bawah satu untuk luas (Stevens 1957), jadi besar gelembung sebaiknya dibaca sebagai perbandingan kasar.
Sedikit sejarah
Lingkaran proporsional muncul di peta tematik abad kesembilan belas, dan para ahli statistik sudah menskalakan titik diagram pencar menurut variabel ketiga jauh sebelum ada komputer (Friendly & Denis 2005). Momen paling terkenal diagram gelembung adalah ceramah TED Hans Rosling tahun 2006, ketika gelembung beranimasi negara-negara dunia berlomba melintasi grafik pendapatan terhadap harapan hidup (Rosling 2006).
Pertanyaan
Kolom mana yang menentukan besar gelembung?
Pilih di “Ukuran gelembung” pada bagian Data. Secara bawaan Chart Buffet memilih kolom numerik ketiga.
Referensi
- Stevens, S. S. (1957). On the psychophysical law. Psychological Review 64(3), 153–181.
- Rosling, H. (2006). The best stats you’ve ever seen. TED talk.
- Friendly, M. & Denis, D. (2005). The early origins and development of the scatterplot. Journal of the History of the Behavioral Sciences 41(2), 103–130.