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Chart Buffet Diagramme satt

Zusammenhänge

Blasendiagramm erstellen

Ein Streudiagramm, in dem jeder Punkt eine Blase ist, deren Größe eine dritte Größe zeigt — drei Dimensionen in einem Bild.

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Was es ist

Ein Blasendiagramm erweitert das Streudiagramm: x und y platzieren jedes Element, und die Fläche der Blase zeigt einen dritten Wert, etwa Bevölkerung, Umsatz oder Anzahl.

Es eignet sich am besten für eine überschaubare Zahl benannter Elemente — Länder, Produkte, Planeten —, bei denen das Auge Position und Größe zusammen erfassen kann.

✓ Verwende es, wenn

  • Du hast drei Zahlengrößen für höchstens ein paar Dutzend Elemente.
  • Die dritte Größe ist eine mengenartige Größe: Bevölkerung, Umsatz, Volumen.

✗ Vermeide es, wenn

  • Es kommt auf den genauen Vergleich der dritten Größe an — Flächen werden weniger genau beurteilt als Positionen.
  • Es gibt Hunderte von Elementen — die Blasen verdecken sich gegenseitig.

Tipps für ein besseres Diagramm

Die Mathematik

Eine ehrliche Blase hat eine Fläche proportional zum Wert: A ∝ v, der Radius wächst also mit der Quadratwurzel, r ∝ √v. Würde man direkt den Radius skalieren, sähe ein doppelt so großer Wert viermal so groß aus.

Trotzdem neigen Menschen dazu, große Blasen zu unterschätzen. Die wahrgenommene Fläche wächst langsamer als die tatsächliche, gemäß dem Stevensschen Potenzgesetz mit einem Exponenten unter eins für Flächen (Stevens 1957); Blasengrößen liest man daher am besten als grobe Vergleiche.

Ein bisschen Geschichte

Proportionale Kreise tauchen in thematischen Karten des neunzehnten Jahrhunderts auf, und Statistiker skalierten Punkte in Streudiagrammen schon lange vor den Computern nach einer dritten Variablen (Friendly & Denis 2005). Der berühmteste Moment des Blasendiagramms war Hans Roslings TED-Vortrag von 2006, in dem animierte Blasen der Länder der Welt über ein Diagramm von Einkommen gegen Lebenserwartung jagten (Rosling 2006).

Fragen

Welche Spalte bestimmt die Blasengröße?

Wähle sie unter „Blasengröße“ im Bereich „Daten“. Standardmäßig nimmt Chart Buffet die dritte Zahlenspalte.

Quellen

  1. Stevens, S. S. (1957). On the psychophysical law. Psychological Review 64(3), 153–181.
  2. Rosling, H. (2006). The best stats you’ve ever seen. TED talk.
  3. Friendly, M. & Denis, D. (2005). The early origins and development of the scatterplot. Journal of the History of the Behavioral Sciences 41(2), 103–130.