مخططات بلا حدود

أي مخطط أستخدم؟

ابدأ من السؤال الذي تجيب عنه بياناتك، لا من المخطط الذي تحبه. إليك كيف توفّق بين الاثنين — والأخطاء التي تستحق التجنّب.

ابدأ بالمهمة

كل مخطط يرمّز الأرقام في شيء يمكنك رؤيته: الموضع، أو الطول، أو الزاوية، أو المساحة، أو اللون. ويحكم الناس على هذه بدقة متفاوتة جدًّا. ففي ترتيب كليفلاند وماكغيل، يُقرأ الموضع على مقياس مشترك بأعلى دقة، ثم الموضع على مقاييس غير متحاذية، ثم الطول والزاوية، ثم المساحة، وتظليل اللون في المرتبة الأخيرة (Cleveland & McGill 1984). فالمخطط الجيد يضع المقارنة المهمة في أدق ترميز.

ولهذا تكون الخطوة الأولى تسمية المهمة: هل تقارن كميات، أم تُظهر تغيّرًا عبر الزمن، أم تُظهر أجزاء من كل، أم تربط بين مقياسين، أم تُظهر كيف تتوزّع القيم؟

التغيّر عبر الزمن

يجري الزمن في الغالب أفقيًّا على امتداد المحور. فللنقاط الكثيرة استخدم خطًّا؛ وللفترات القليلة تصلح الأعمدة وتجعل كل قيمة سهلة القراءة. والمساحات المكدّسة تُظهر المجموع وأجزاءه عبر الزمن، لكن الطبقة السفلى وحدها يمكن قراءتها بدقة.

لا تضع أبدًا مقياسين بوحدتين مختلفتين على محورين رأسيين. فمحاذاة المقياسين اعتباطية، وأي تقاطع أو ارتباط ظاهر هو أثر مصطنع لموضع ضبط المحورين. استخدم مخططين، أو حوّل كليهما إلى مؤشر.

أجزاء من كل

المخططات الدائرية والدائرية المجوّفة تصلح لجزأين إلى ستة أجزاء ورسالة بسيطة. ومع أجزاء أكثر، أو أجزاء متقاربة الحجم، تكون الأشرطة المرتّبة أوضح. ولمقارنة تركيب عدة مجموعات، استخدم مخططًا مكدّسًا 100% بدل صف من المخططات الدائرية.

تحقّق من أن الأجزاء تُجمع فعلًا لتشكّل كلًّا. فأسئلة الاستبيان التي تسمح بعدة إجابات، أو الفئات المتداخلة، لا تفعل ذلك.

لوّن لغاية

أعطِ كل سلسلة لونًا واحدًا وحافظ عليه، مخططًا بعد مخطط. لا تلوّن الأشرطة حسب القيمة حين لا يكون للفئات ترتيب — فالطول يُظهر القيمة أصلًا. ولا تستخدم ألوانًا أكثر مما يستطيع القرّاء التمييز بينه: نحو ثمانية على الأكثر، وأقل في المخططات المبعثرة. ولوحات ألوان Chart Buffet الموسومة «آمنة لعمى الألوان» مختبرة لتبقى الألوان المتجاورة متمايزة في أشيع أشكال عمى الألوان.

سمِّ مباشرة حيث تستطيع. فوسيلة الإيضاح تجعل القرّاء ينقلون أنظارهم ذهابًا وإيابًا؛ أما التسمية عند نهاية خط أو على شريط فتُقرأ فورًا.

حافظ على الصدق

يجب أن تبدأ الأشرطة والمساحات من الصفر، لأن طولها أو مساحتها هو القيمة. أما الخطوط فلا يلزمها ذلك، لأن ميلها هو الرسالة، لكن صرّح بذلك إن قصصت المحور.

أزِل ما لا يحمل معلومة — خطوط الشبكة الثقيلة، والحدود، والمؤثرات ثلاثية الأبعاد، والظلال. وقد سمّى توفتي نسبة البيانات إلى كل ما عداها «نسبة حبر البيانات»، ودعا إلى رفعها (Tufte 1983).

المراجع

1. Cleveland, W. S. & McGill, R. (1984). Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association 79(387), 531–554.
2. Bertin, J. (1967). Sémiologie graphique. Paris: Gauthier-Villars; La Haye: Mouton.
3. Tufte, E. R. (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, CT: Graphics Press.
4. Munzner, T. (2014). Visualization Analysis and Design. Boca Raton, FL: CRC Press.
5. Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.