어떤 차트인가요
세로 막대 그래프는 범주마다 세로 막대를 하나씩, 공통 기준선에서 위로 그립니다. 모든 막대가 같은 선에서 시작하므로 눈은 막대의 끝을 비교하게 됩니다. 공통 눈금 위의 위치를 비교하는 것인데, 이는 사람이 가장 정확하게 해내는 비교입니다(Cleveland & McGill 1984).
범주마다 측정값이 여러 개라면 막대가 무리 지어 나란히 서고, 측정값마다 색이 하나씩 붙습니다. 이것이 묶은 세로 막대 그래프, 또는 그룹 세로 막대 그래프입니다.
✓ 이럴 때 쓰세요
- 열두 개 안팎까지의 범주 사이에서 양을 비교할 때. 지역별 매출, 선택지별 득표, 월별 방문자처럼요.
- 범주가 막대 아래에 들어가는 짧은 라벨이거나, 개수가 많지 않은 기간(월, 분기, 연도)일 때.
- 각각의 값을 쉽게 읽고 비교할 수 있어야 할 때.
✗ 이럴 때는 피하세요
- 범주가 많거나 이름이 길 때. 가로 막대 그래프라면 라벨을 읽을 수 있습니다.
- 수십 개 점으로 이루어진 긴 시계열일 때. 꺾은선 그래프라면 울타리 대신 추세가 보입니다.
- 값이 하나의 전체를 이루는 부분이고 비율이 핵심일 때. 누적 막대나 100% 누적 막대 그래프, 부분이 몇 개뿐이라면 도넛 차트를 고려하세요.
더 좋은 차트를 위한 팁
- 값 축은 0에서 시작하세요. 막대의 길이가 곧 값이므로, 축을 자르면 차이가 과장됩니다.
- 월이나 연령대처럼 범주 자체에 자연스러운 순서가 있는 경우가 아니라면, 막대를 값 순서로 정렬하세요.
- 측정값 하나에는 색 하나를 쓰세요. 막대마다 색을 달리하면 데이터에 없는 의미를 암시하게 됩니다.
- 막대가 몇 개뿐이면 막대에 직접 라벨을 달고, 더 이상 필요 없는 눈금선은 지우세요.
수학
막대의 높이는 값에 비례합니다. 0부터 M까지의 축을 H픽셀에 그리면 값 v는 H·v/M픽셀 높이로 그려집니다. 이 비례 관계 때문에 기준선이 0이어야 합니다. 축이 m > 0에서 시작하면 두 막대의 그려진 비율은 a/b가 아니라 (a − m)/(b − m)이 됩니다.
Chart Buffet은 10의 거듭제곱에 1, 2, 2.5, 5를 곱한 “깔끔한” 눈금 간격을 고르므로, 눈금선이 읽기 쉬운 어림수에 놓입니다.
짧은 역사
스코틀랜드의 기술자이자 정치경제학자 윌리엄 플레이페어는 The Commercial and Political Atlas에서 실제 데이터로 된 최초의 막대 그래프를 발표했습니다(Playfair 1786). 스코틀랜드와 17개국 사이의 한 해 수출입을 가로 막대로 그린 것인데, 이례적으로 그릴 시계열이 없었기 때문입니다.
막대 그래프는 19세기에 통계 지도책을 통해 퍼졌고, 20세기에는 비즈니스 보고서의 기본 차트가 되었습니다. 훗날 클리블랜드와 맥길의 실험이 막대 그래프가 잘 통하는 이유를 밝혔습니다. 공통 눈금 위의 위치를 판단하는 것이 각도나 면적을 판단하는 것보다 정확하다는 것입니다(Cleveland & McGill 1984).
자주 묻는 질문
세로 막대 그래프와 가로 막대 그래프는 무엇이 다른가요?
방향뿐입니다. 세로 막대는 위아래로, 가로 막대는 옆으로 뻗습니다. 범주가 많거나 라벨이 길면 가로 막대를 쓰세요.
세로 막대 그래프는 항상 0에서 시작해야 하나요?
네. 막대의 길이가 값을 나타내므로, 잘린 축은 비교를 왜곡합니다. 작은 차이가 중요하다면 꺾은선이나 점 그래프로 보여 주세요.
참고 문헌
- Playfair, W. (1786). The Commercial and Political Atlas. London: Debrett, Robinson and Sewell.
- Cleveland, W. S. & McGill, R. (1984). Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. Journal of the American Statistical Association 79(387), 531–554.
- Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.