O que é
Um gráfico de radar — também chamado de gráfico de teia, de aranha ou de estrela — dá a cada dimensão seu próprio raio e marca a pontuação de um item ao longo de cada um. Ligar os pontos forma um polígono, e comparar polígonos mostra onde os itens são fortes ou fracos.
✓ Use quando
- Você está comparando de dois a quatro itens em cinco a dez dimensões medidas na mesma escala: habilidades de jogadores, avaliações de produtos, notas de pesquisa.
- O perfil geral importa mais do que os valores exatos.
✗ Evite quando
- As dimensões usam escalas diferentes — normalize-as antes, ou use pequenos gráficos de barras.
- Você precisa de comparações precisas — um gráfico de barras agrupadas é mais fácil de ler.
- Há mais de quatro ou cinco itens: as formas se amontoam.
Dicas para um gráfico melhor
- Coloque dimensões relacionadas lado a lado; a ordem muda a forma.
- Use a mesma escala em todos os raios, começando do zero.
- Mantenha os preenchimentos translúcidos para que as formas sobrepostas continuem visíveis.
A matemática
Com n raios nos ângulos θk = 2πk/n, um valor rk é desenhado em (rk cos θk, rk sin θk). A área do polígono é ½ · sin(2π/n) · Σ rkrk+1, que depende dos produtos de valores vizinhos.
Essa fórmula é a armadilha do gráfico de radar: reordene os raios e a área muda, mesmo que os dados não tenham mudado. Leia o contorno da forma, não o seu tamanho.
Um pouco de história
O estatístico alemão Georg von Mayr recebe o crédito pelo primeiro gráfico de estrela, em seu livro de 1877 sobre as regularidades da vida social (Mayr 1877). Os gráficos de estrela foram retomados para dados multivariados nos anos 70 e 80 e descritos no livro Graphical Methods for Data Analysis, de Chambers, Cleveland, Kleiner e Tukey (Chambers et al. 1983).
Perguntas
Gráfico de teia, de estrela ou de radar — qual está certo?
Os três nomes indicam o mesmo gráfico.
Referências
- Mayr, G. von (1877). Die Gesetzmässigkeit im Gesellschaftsleben: Statistische Studien. Munich: R. Oldenbourg.
- Chambers, J. M., Cleveland, W. S., Kleiner, B. & Tukey, P. A. (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, CA: Wadsworth.
- Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.