Was es ist
Ein Netzdiagramm — auch Spinnen-, Radar- oder Sterndiagramm genannt — gibt jeder Dimension eine eigene Speiche und trägt den Wert eines Elements entlang jeder Speiche ab. Verbindet man die Punkte, entsteht ein Vieleck, und der Vergleich der Vielecke zeigt, wo Elemente stark oder schwach sind.
✓ Verwende es, wenn
- Du vergleichst zwei bis vier Elemente über fünf bis zehn Dimensionen, die auf derselben Skala gemessen werden: Spielerfähigkeiten, Produktbewertungen, Umfragewerte.
- Das Gesamtprofil ist wichtiger als die genauen Werte.
✗ Vermeide es, wenn
- Die Dimensionen nutzen unterschiedliche Skalen — normiere sie zuerst oder nimm kleine Balkendiagramme.
- Du brauchst genaue Vergleiche — ein gruppiertes Balkendiagramm ist leichter zu lesen.
- Es gibt mehr als vier oder fünf Elemente: Die Formen stapeln sich.
Tipps für ein besseres Diagramm
- Setz verwandte Dimensionen nebeneinander; die Reihenfolge verändert die Form.
- Verwende auf jeder Speiche dieselbe Skala, beginnend bei null.
- Halte die Füllungen durchscheinend, damit überlappende Formen sichtbar bleiben.
Die Mathematik
Bei n Speichen mit den Winkeln θk = 2πk/n wird ein Wert rk bei (rk cos θk, rk sin θk) gezeichnet. Die Fläche des Vielecks ist ½ · sin(2π/n) · Σ rkrk+1 und hängt damit von den Produkten benachbarter Werte ab.
Diese Formel ist die Falle des Netzdiagramms: Ordnet man die Speichen um, ändert sich die Fläche, obwohl sich die Daten nicht geändert haben. Lies den Umriss der Form, nicht ihre Größe.
Ein bisschen Geschichte
Dem deutschen Statistiker Georg von Mayr wird das erste Sterndiagramm zugeschrieben, in seinem Buch von 1877 über die Gesetzmäßigkeit im Gesellschaftsleben (Mayr 1877). Sterndiagramme wurden in den 1970er- und 1980er-Jahren für multivariate Daten wiederbelebt und im Lehrbuch Graphical Methods for Data Analysis von Chambers, Cleveland, Kleiner und Tukey beschrieben (Chambers et al. 1983).
Fragen
Spinnendiagramm, Sterndiagramm, Netzdiagramm — was ist richtig?
Alle drei bezeichnen dasselbe Diagramm.
Quellen
- Mayr, G. von (1877). Die Gesetzmässigkeit im Gesellschaftsleben: Statistische Studien. Munich: R. Oldenbourg.
- Chambers, J. M., Cleveland, W. S., Kleiner, B. & Tukey, P. A. (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, CA: Wadsworth.
- Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.