De quoi s’agit-il
Un graphique radar — appelé aussi graphique en toile d’araignée, en toile ou en étoile — donne à chaque dimension son propre rayon et y place le score d’un élément. Relier les points forme un polygone, et comparer les polygones montre où les éléments sont forts ou faibles.
✓ À utiliser quand
- Vous comparez de deux à quatre éléments sur cinq à dix dimensions mesurées sur la même échelle : compétences de joueurs, notes de produits, scores d’enquête.
- Le profil d’ensemble compte plus que les valeurs exactes.
✗ À éviter quand
- Les dimensions utilisent des échelles différentes — normalisez-les d’abord, ou utilisez de petits graphiques à barres.
- Vous avez besoin de comparaisons précises — un graphique à barres groupées est plus facile à lire.
- Il y a plus de quatre ou cinq éléments : les formes s’empilent.
Conseils pour un meilleur graphique
- Placez les dimensions apparentées côte à côte ; l’ordre change la forme.
- Utilisez la même échelle sur chaque rayon, à partir de zéro.
- Gardez des remplissages translucides pour que les formes qui se chevauchent restent visibles.
Les maths
Avec n rayons aux angles θk = 2πk/n, une valeur rk est tracée en (rk cos θk, rk sin θk). L’aire du polygone vaut ½ · sin(2π/n) · Σ rkrk+1, qui dépend des produits des valeurs voisines.
Cette formule est le piège du graphique radar : changez l’ordre des rayons et l’aire change, alors que les données n’ont pas bougé. Lisez le contour de la forme, pas sa taille.
Un peu d’histoire
On attribue au statisticien allemand Georg von Mayr le premier graphique en étoile, dans son livre de 1877 sur les régularités de la vie sociale (Mayr 1877). Les graphiques en étoile ont été remis à l’honneur pour les données multivariées dans les années soixante-dix et quatre-vingt, et décrits dans le manuel de Chambers, Cleveland, Kleiner et Tukey, Graphical Methods for Data Analysis (Chambers et al. 1983).
Questions
Toile d’araignée, étoile, radar — quel est le bon nom ?
Les trois désignent le même graphique.
Références
- Mayr, G. von (1877). Die Gesetzmässigkeit im Gesellschaftsleben: Statistische Studien. Munich: R. Oldenbourg.
- Chambers, J. M., Cleveland, W. S., Kleiner, B. & Tukey, P. A. (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, CA: Wadsworth.
- Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.