انتقل إلى المحتوى
Chart Buffet مخططات بلا حدود

المقارنة

صانع مخطط رادار

عدة محاور تشعّ من مركز، محور لكل بُعد، ويُرسم كل عنصر شكلًا مغلقًا — ملمحًا يمكنك مقارنته بنظرة واحدة.

1بياناتك

بياناتك لا تغادر هذا المتصفح أبدًا

نصيحة: انسخ الخلايا مباشرة من جدول البيانات واضغط Ctrl+V (أو ⌘V على Mac). · CSV أو TSV أو JSON أو Excel أو ODS

3نسّقه

نسخّن المطبخ…
البيانات
العناوين والنصوص
محاذاة العنوان
المظهر
المظهر
الألوان
ألوان السلاسل
العلامات والتسميات
المحاور والأرقام
المقاس
التنزيل
الصيغة
الدقة

الدقة 2× حادّة على الشاشات عالية الكثافة وفي الطباعة.

احفظ المخطط في ملف لتعيد فتحه أو تشاركه لاحقًا.

ما هو

يعطي مخطط الرادار — ويُسمّى أيضًا المخطط العنكبوتي أو الشبكي أو النجمي — كل بُعد شعاعًا خاصًّا به، ويرسم درجة العنصر على كل منها. ووصل النقاط يصنع مضلّعًا، ومقارنة المضلّعات تُظهر مواطن قوة العناصر وضعفها.

✓ استخدمه حين

  • تقارن من عنصرين إلى أربعة عبر خمسة إلى عشرة أبعاد مقيسة بالمقياس نفسه: مهارات اللاعبين، أو تقييمات المنتجات، أو درجات الاستبيانات.
  • الملمح العام أهم من القيم الدقيقة.

✗ تجنّبه حين

  • الأبعاد تستخدم مقاييس مختلفة — طبّعها أولًا، أو استخدم مخططات شريطية صغيرة.
  • تحتاج إلى مقارنات دقيقة — فالمخطط الشريطي المجمّع أسهل قراءة.
  • هناك أكثر من أربعة عناصر أو خمسة: فتتراكم الأشكال.

نصائح لمخطط أفضل

الرياضيات

مع n شعاعًا عند الزوايا θk = 2πk/n، تُرسم القيمة rk عند (rk cos θk, rk sin θk). ومساحة المضلّع ½ · sin(2π/n) · Σ rkrk+1، وهي تعتمد على حواصل ضرب القيم المتجاورة.

هذه الصيغة هي فخّ مخطط الرادار: أعد ترتيب الأشعة فتتغيّر المساحة، مع أن البيانات لم تتغيّر. اقرأ محيط الشكل، لا حجمه.

لمحة تاريخية

يُنسب إلى الإحصائي الألماني غيورغ فون ماير أول مخطط نجمي، في كتابه الصادر عام 1877 عن الانتظامات في الحياة الاجتماعية (Mayr 1877). وأُحييت المخططات النجمية للبيانات متعدّدة المتغيّرات في سبعينيات القرن العشرين وثمانينياته، ووُصفت في كتاب تشامبرز وكليفلاند وكلاينر وتوكي Graphical Methods for Data Analysis (Chambers et al. 1983).

أسئلة

مخطط عنكبوتي، أم نجمي، أم رادار — أيها الصحيح؟

الأسماء الثلاثة كلها للمخطط نفسه.

المراجع

  1. Mayr, G. von (1877). Die Gesetzmässigkeit im Gesellschaftsleben: Statistische Studien. Munich: R. Oldenbourg.
  2. Chambers, J. M., Cleveland, W. S., Kleiner, B. & Tukey, P. A. (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, CA: Wadsworth.
  3. Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.