Qué es
Un gráfico de radar —también llamado de araña, de telaraña o de estrella— da a cada dimensión su propio radio y sitúa en cada uno la puntuación de un elemento. Al unir los puntos se forma un polígono, y comparar polígonos muestra dónde son fuertes o débiles los elementos.
✓ Úsalo cuando
- Comparas de dos a cuatro elementos en cinco a diez dimensiones medidas en la misma escala: habilidades de jugadores, valoraciones de productos, puntuaciones de encuestas.
- Importa más el perfil general que los valores exactos.
✗ Evítalo cuando
- Las dimensiones usan escalas distintas: normalízalas antes o usa pequeños gráficos de barras.
- Necesitas comparaciones precisas: un gráfico de barras agrupadas se lee con más facilidad.
- Hay más de cuatro o cinco elementos: las formas se amontonan.
Consejos para un gráfico mejor
- Pon juntas las dimensiones relacionadas; el orden cambia la forma.
- Usa la misma escala en todos los radios, empezando en cero.
- Mantén los rellenos translúcidos para que las formas solapadas sigan viéndose.
Las matemáticas
Con n radios en los ángulos θk = 2πk/n, un valor rk se dibuja en (rk cos θk, rk sin θk). El área del polígono es ½ · sin(2π/n) · Σ rkrk+1, que depende de los productos de valores vecinos.
Esa fórmula es la trampa del gráfico de radar: si cambias el orden de los radios, el área cambia aunque los datos no lo hayan hecho. Lee el contorno de la forma, no su tamaño.
Un poco de historia
Al estadístico alemán Georg von Mayr se le atribuye el primer gráfico de estrella, en su libro de 1877 sobre las regularidades de la vida social (Mayr 1877). Los gráficos de estrella se recuperaron para los datos multivariantes en los años setenta y ochenta, y se describieron en el manual de Chambers, Cleveland, Kleiner y Tukey Graphical Methods for Data Analysis (Chambers et al. 1983).
Preguntas
Gráfico de araña, de estrella, de radar: ¿cuál es el nombre correcto?
Los tres designan el mismo gráfico.
Referencias
- Mayr, G. von (1877). Die Gesetzmässigkeit im Gesellschaftsleben: Statistische Studien. Munich: R. Oldenbourg.
- Chambers, J. M., Cleveland, W. S., Kleiner, B. & Tukey, P. A. (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, CA: Wadsworth.
- Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.