Wat het is
Een radardiagram — ook wel spinnenweb- of sterdiagram genoemd — geeft elke dimensie een eigen spaak en zet de score van een item langs elke spaak uit. Door de punten te verbinden ontstaat een veelhoek, en het vergelijken van veelhoeken laat zien waar items sterk of zwak zijn.
✓ Gebruik het als
- Je vergelijkt twee tot vier items over vijf tot tien dimensies die op dezelfde schaal zijn gemeten: vaardigheden van spelers, productbeoordelingen, enquêtescores.
- Het totaalprofiel is belangrijker dan exacte waarden.
✗ Vermijd het als
- De dimensies gebruiken verschillende schalen — normaliseer ze eerst, of gebruik kleine staafdiagrammen.
- Je hebt precieze vergelijkingen nodig — een gegroepeerd staafdiagram is makkelijker te lezen.
- Er zijn meer dan vier of vijf items: de vormen stapelen zich op.
Tips voor een betere grafiek
- Zet verwante dimensies naast elkaar; de volgorde verandert de vorm.
- Gebruik op elke spaak dezelfde schaal, beginnend bij nul.
- Houd vullingen doorschijnend, zodat overlappende vormen zichtbaar blijven.
De wiskunde
Met n spaken onder hoeken θk = 2πk/n wordt een waarde rk getekend op (rk cos θk, rk sin θk). Het oppervlak van de veelhoek is ½ · sin(2π/n) · Σ rkrk+1, wat afhangt van de producten van naburige waarden.
Die formule is de valkuil van het radardiagram: verander de volgorde van de spaken en het oppervlak verandert, terwijl de gegevens hetzelfde blijven. Lees de omtrek van de vorm, niet de grootte.
Een beetje geschiedenis
De Duitse statisticus Georg von Mayr geldt als de maker van het eerste sterdiagram, in zijn boek uit 1877 over regelmatigheden in het maatschappelijk leven (Mayr 1877). Sterdiagrammen werden in de jaren zeventig en tachtig nieuw leven ingeblazen voor multivariate gegevens en beschreven in het leerboek Graphical Methods for Data Analysis van Chambers, Cleveland, Kleiner en Tukey (Chambers et al. 1983).
Vragen
Spinnenwebdiagram, sterdiagram, radardiagram — wat is juist?
Alle drie zijn namen voor dezelfde grafiek.
Bronnen
- Mayr, G. von (1877). Die Gesetzmässigkeit im Gesellschaftsleben: Statistische Studien. Munich: R. Oldenbourg.
- Chambers, J. M., Cleveland, W. S., Kleiner, B. & Tukey, P. A. (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, CA: Wadsworth.
- Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. Web document.